前に逃げる

理系の大学院生。ディープラーニング初心者。

PytorchによるAutoEncoder Familyの実装

AutoEncoderとはニューラルネットワークによる次元削減の手法で、日本語では自己符号化器と呼ばれています。DeepLearningの手法の中では使い道がよくわからないこともあり比較的不人気な気がします。(個人的には教師なしで抽象的な情報を取り出すのはとても…

リモートセンシングの分類タスク向けデータセット

めっちゃたくさんあった。でも、ソースはほぼGoogle Earthです。リンクは気が向いたら載せます。 Data Set class samples (per class) size resolution source UC-Merced dataset 21 100 256 x 256 0.3m (1foot) the USGS National Map Urban Area Imagery c…

JetsonTX1にcaffe2をビルド

Jetson TX1にcaffe2をインストール Jetsonで物体検出とかやりたい.庭に遊びに来る猫とか鳥とかを自動で撮影できたらいいな. 手順は公式HPのと大体同じです. 依存ライブラリをインストール Caffe2の公式ページを参考に依存ライブラリをインストール sudo a…

Windows10にpytorchをオフラインでインストール

pytorchとは pytorchはchainerからフォークされたdefine-by-runのディープラーニング用フレームワークで、主に研究開発用途で使われているみたいです。chainerからの派生だけあって非常に使い易いフレームワークです。 最近自分の周りでもpytorchを使う人が…

tiff画像を扱うpythonモジュール"tifffile"の紹介

tifffile を使おう あまり無い機会だとは思いますがディープラーニングの源泉画像としてtif形式のものを用いることがあります。 たとえば地理画像の解析をする場合、tiff形式で提供されていることも多く、また4バンド以上の画像を扱わなければいけない場合が…

Jetson セットアップで詰まったところ

インターンでJetsonTX2を使っているのですが、色々と詰まったところがあったので記録。 先日公開した記事で参考にしたページなどを載せています。 dl-kento.hatenablog.com JetsonのPost Installationが上手くいかない JetsonにOSの焼き込み後、母艦のPCから…

Jetson TX2のセットアップに役立つリンク集

最近バイトでJetsonを使っているので役立ったサイトのリンクをまとめます。 セットアップに役立つサイト nvidia公式ユーザーガイド ユーザーガイド インストール手順(スクショあり) http://demura.net/athome/13445.html http://robotics4society.com/2017…

「『ONE PIECE』に学ぶ 最強ビジネスチームの作り方」は最強のONE PIECE本である

最近読んだ「『ONE PIECE』に学ぶ 最強ビジネスチームの作り方」がとても面白かった。実は僕は大のONE PIECE好きで、幼稚園の時から漫画を読み始めかれこれ20年近くONE PIECEのお世話になっている。そのため、コンビニに並ぶONE PIECEの考察本なんかはいやで…

古谷経衡さんの『「意識高い系」の研究』を読んだ

先日、文筆家の古谷経衡さんの著書である『「意識高い系」の研究』を読みました。 「リア充」や「意識高い系」の定義を明らかにしながら「意識高い系」の内面を分析する内容となってます。最終章では「列伝」と称し「意識高い系」の中でも象徴的な人物にスポ…

ディープラーニング セグメンテーション手法のまとめ

インターンで画像の分類をしているのですが、最近はFCNのようなセグメンテーションをタスクに使っているので代表的な手法をいくつかまとめようと思います。 Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation AlexNetやVGGの全結合層をConvolution層…